19 hessian.AI Papers auf der NeurIPS: Hessische Spitzenforschung in Künstlicher Intelligenz
Auf der 37. Jährlichen NeurIPS-Konferenz, der Conference on Neural Information Processing Systems, wurden insgesamt 19 hochkarätige Forschungspapiere von hessian.AI erfolgreich angenommen. Die Konferenz, die vom 10. bis zum 16. Dezember im Ernest N. Morial Convention Center in New Orleans stattfand, ist weltweit als eine der bedeutendsten Veranstaltungen im Bereich Künstliche Intelligenz und insbesondere Machine Learning bekannt.
Diese herausragende Leistung unterstreicht eindrucksvoll die internationale Stärke von hessian.AI in der Spitzenforschung. Das Netzwerk hat sich als relevanter Akteur in der KI-Forschung etabliert und setzt seinen Fokus darauf, wegweisende Lösungen für aktuelle und zukünftige Herausforderungen zu schaffen.
Die NeurIPS-Konferenz selbst trägt maßgeblich dazu bei, die Richtung der KI-Forschung und -entwicklung weltweit zu beeinflussen.
Forschungsarbeiten, die auf dieser renommierten Konferenz präsentiert werden, haben das Potenzial, neue Trends und Technologien in der KI zu definieren und zu gestalten. Die Anziehungskraft der NeurIPS-Konferenz ist enorm, da sie jedes Jahr Tausende von Forschern, Wissenschaftlern, Ingenieuren und Praktikern aus der ganzen Welt anzieht. Dieses internationale Forum ermöglicht den Austausch von Ideen, die Zusammenarbeit und die Förderung von Innovationen, was zur weiteren Entwicklung und Verbreitung von Spitzenforschung in der KI beiträgt.
hessian.AI freut sich, einen bedeutenden Beitrag zur NeurIPS-Konferenz geleistet zu haben und wird weiterhin bestrebt sein, die Grenzen der Künstlichen Intelligenz zu erweitern und die Zukunft dieser aufregenden Disziplin mitzugestalten.
Über NeurIPS:
Die Konferenz wurde 1987 gegründet und ist heute eine interdisziplinäre Jahrestagung mit mehreren Schwerpunkten, die eingeladene Vorträge, Demonstrationen, Symposien sowie mündliche und Posterpräsentationen von begutachteten Arbeiten umfasst. Neben der Konferenz gibt es eine Fachausstellung zum Thema maschinelles Lernen in der Praxis, eine Reihe von Tutorien und thematische Workshops, die einen weniger formellen Rahmen für den Gedankenaustausch bieten.
Zur diesjährigen NeurIPS Pressemeldunghttp://media.neurips.cc/Conferences/NeurIPS2023/NeurIPS2023-Press_Release.pdf.
