mixNmatch ist ein FashionTech-Startup aus Frankfurt, das eine KI-gestützte Modesuchlösung entwickelt hat, um die Art, wie Mode online entdeckt wird, zu revolutionieren. Unsere Technologie versteht natürliche Sprache und visuelle Suchanfragen und übersetzt sie in passende Produktvorschläge und komplette Outfits – sei es durch Freitext-Suche wie „Business Casual für ein Startup-Meeting“ oder durch ein hochgeladenes Bild als Inspirationsquelle. Seit 2024 arbeiten wir an dieser Lösung und haben nun unsere B2C-Web-Plattform (www.mixNmatch.app) gelauncht, auf der Nutzer:innen die Freitext- und Bildsuche in Looks mit über 300.000 Produkten von mehr als 900 Marken ausprobieren können.
Das Herzstück unserer Lösung ist ein vierstufiges KI-System, das Mode nicht nur erkennt, sondern versteht. Es kombiniert Conversational AI für die natürliche Sprachsuche, Computer Vision für die Bildanalyse, intelligente Produktanreicherung, die Modeartikel semantisch analysiert, und eine fortschrittliche vektorbasierte Suchtechnologie, die intuitive Produktempfehlungen ermöglicht. Die größte Herausforderung bestand darin, eine KI zu entwickeln, die nicht nur einzelne Produkte erkennt, sondern Mode im Kontext betrachtet – so wie ein persönlicher Stylist, der passende Outfits zusammenstellt, statt nur isolierte Artikel vorzuschlagen. Genau das haben wir bereits umgesetzt: Unsere KI kann nicht nur Produkte nach Bild und Text finden, sondern auch komplette Outfits generieren, die stilistisch und funktional harmonieren.
Nach dem erfolgreichen Launch unserer B2C-Plattform konzentrieren wir uns jetzt darauf, B2B-Pilotprojekte mit führenden E-Commerce-Plattformen, Retailern und D2C-Brands umzusetzen. Ziel ist es, unsere API-basierte Suchlösung direkt in bestehende Online-Shops zu integrieren und damit KI-gestützte Produktsuche als neuen Branchenstandard zu etablieren. Unsere Technologie verändert das gesamte Sucherlebnis: von der klassischen Text- und Bild-Suchleiste bis hin zu intelligenten Produktempfehlungen auf Produkt- und Check-out-Seiten. Zudem können unsere KI-gestützten Module personalisierte E-Mail-Marketing-Kampagnen und sogar digitale Personal-Styling-Beratung für den stationären Handel ermöglichen. Parallel dazu bereiten wir unsere Pre-Seed-Finanzierungsrunde vor, um unser KI-Team weiter auszubauen und unsere Lösung mit zusätzlichen Features zu optimieren. Unser Ziel ist es, mixNmatch als die führende Such- und Empfehlungstechnologie für die Modebranche zu etablieren und Fashion-Retailern eine intuitive, inspirierende und hochrelevante Shopping-Erfahrung zu bieten.
Nachhaltigkeit ist für uns kein Trend, sondern ein zentraler Bestandteil unserer Mission. Unser Ziel ist es, Fehlkäufe und Retouren drastisch zu reduzieren, da diese eine der größten ökologischen Herausforderungen im Online-Handel darstellen. Dank präziser, KI-gestützter Produktempfehlungen und unserer Outfit-Vorschläge, die Kleidungsstücke in Kombination zeigen, helfen wir unseren Nutzer:innen, bewusstere Kaufentscheidungen zu treffen und nachhaltiger einzukaufen. Zudem bieten wir nachhaltigen Plattformen wie Avocadostore sowie lokalen Marken wie GREEN KNIT, Limo oder CONSCI eine größere Sichtbarkeit. In Zukunft planen wir, unser Angebot um Second-Hand- und Mietmodelle zu erweitern, um nachhaltige Alternativen weiter zu fördern. Dabei sind wir immer offen für Kooperationen und Pilotprojekte, um gemeinsam nachhaltige Lösungen für die Modebranche voranzutreiben.
Unsere KI ist dynamisch und selbstlernend – sie analysiert täglich Social Media Trends, Nutzerverhalten und Marktneuheiten, um Modeempfehlungen in Echtzeit anzupassen. So bleiben wir nicht nur immer aktuell, sondern ermöglichen unseren Nutzer:innen eine maßgeschneiderte, personalisierte Trend-Erfahrung, die ihnen genau die Styles zeigt, die zu ihrem individuellen Geschmack passen. Gleichzeitig muss man einen wichtigen Punkt betonen: Die Modebranche selbst ist in technologischer Hinsicht oft langsam in der Anpassung neuer Innovationen. Doch die Art und Weise, wie Menschen heute Mode entdecken, verändert sich rasant. Revolutionäre Produktentdeckung ist kein „Nice-to-have“ mehr, sondern ein entscheidender Erfolgsfaktor, der darüber entscheidet, welche Fashion Player in der Lage sind, das Einkaufserlebnis zu bieten, das Konsument:innen erwarten: einfach, intuitiv und personalisiert. Mit unserer API-first Whitelabel-Lösung unterstützen wir Modehändler, E-Commerce-Plattformen und Marken bei genau dieser Transformation – indem wir ihnen eine leistungsstarke, KI-gestützte Produktsuche und Styling-Technologie bieten, die ihnen hilft, den Anschluss an die digitale Zukunft der Modebranche nicht zu verpassen.
In fünf Jahren sehen wir mixNmatch als europäischen Marktführer für KI-gestützte Modesuche. Unsere Technologie wird Modeanbieter in Europa dabei unterstützen, sich für die neuen Anforderungen des digitalen Handels zu rüsten und ihren Kund:innen eine intuitive, personalisierte Produktsuche zu ermöglichen. Unsere API wird in führende E-Commerce-Plattformen integriert sein und damit den Standard für eine benutzerfreundliche, effiziente und inspirierende Online-Modesuche setzen.
Die Unterstützung durch AI Startup Rising und Hessian.AI war ein entscheidender Schritt für unsere Entwicklung. Das Programm hat es uns ermöglicht, unseren MVP fertigzustellen, Zugang zu führenden KI-Expert:innen und Coaches zu erhalten und uns gezielt auf den Markteintritt vorzubereiten. Es war für uns essenziell, um unseren Proof of Concept (PoC) zu erreichen und die erste Testphase mit realen Nutzer:innen zu starten. Darüber hinaus war es eine transformative Erfahrung, mit anderen inspirierenden AI-Startup-Gründer:innen in den Austausch zu treten und wertvolle Verbindungen zu potenziellen Investoren und Partnern zu knüpfen – unter anderem auf hochkarätigen Events wie Slush! in Heilbronn.
Kseniya Dockhorn (Gründerin)
mixNmatch