Startup Profil
Summetix

Stellt euch kurz vor

Erklärt uns in 3 Sätzen, wer ihr seid

summetix entwickelt eine Plattform für Customer Intelligence mit einer vollkommen neuen Herangehensweise. Unser Ansatz ist strikt Daten-getrieben, voll-automatisch, und trotzdem fast so genau wie der Mensch aber dabei 6 Monate schneller! Unser Team ist beheimatet im Rhein-Main-Gebiet.

Welche Herausforderung adressiert euer Startup und wie entstand die Idee dafür?

In großen Unternehmen fällt viel Kundenfeedback an, welches unter großem Aufwand händisch ausgewertet wird. So werden wichtige Informationen zu spät oder überhaupt nicht erfasst. Unsere Argumentanalyse erlaubt es nicht nur, Veränderungen in der Menge des Kundenfeedbacks und die Stimmung der Kunden festzustellen, sondern kann sofort die wesentlichen Ursachen für das Auftreten negativer (oder positiver) Kundenrückmeldungen aufzeigen.

Könnt ihr kurz erläutern, wie eure Lösung operiert, und inwiefern KI diese Lösung unterstützt?

Wir filtern und aggregierten sehr verrauschtes Feedback aus verschiedenen Kanälen (Social Media, News, Direktes Kundenfeedback) mit einer einheitlichen Technologie, die auf Argument Mining (KI-Erkennung von stichhaltigen Aussagen mit Produktbezug) basiert.

Was war der Grund für die Namensänderung von „ArgumenText“ zu „summetix“ in eurem Unternehmen?

ArgumenText war ein Forschungsprojekt an der TU Darmstadt, in dem wir wertvolle Grundlagen für die heutige Technologie legen konnten. summetix steht für den Wandel vom Forschungsprototyp zum vollwertigen (SaaS-)Software-Produkt – und für unsere Leidenschaft, so viele Gipfel wie möglich zu erklimmen.

Wie plant ihr mit euerem Startup in den nächsten 1-2 Jahren zu wachsen?

Wir bauen eine Präsenz in UK auf und wollen dort und in Deutschland auf ein Team von 30+ Leuten wachsen.

In welchen Branchen und Unternehmen werden bereits die Dienste von summetix genutzt? Könnt ihr konkrete Beispiele für die praktische Anwendung eurer Technologie nennen?

summetix kommt primär in der Automobil- und Konsumgüterbranche, wo viel Feedback auf unterschiedlichsten Kanälen anfällt, zum Einsatz. Aber wir unterstützen auch Anwendungen im Forschungskontext, u.a. in einer Zusammenarbeit mit der ULB Darmstadt, wo die Argumentation in Open Access Publikationen entschlüsseln.