Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz | Erfolgreicher nächster Schritt in der Exzellenzzstrategie
Das Clusterprojekt „Reasonable Artificial Intelligence“ (RAI)
Großartiger Erfolg für hessian.AI. hessian.AI hat einen wichtigen Meilenstein in der renommierten Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder erreicht. Das Zentrum wurde ausgewählt, um einen Vollantrag für seine Antragsskizze „Reasonable Artificial Intelligence“ (RAI) im Bereich der künstlichen Intelligenz einzureichen und eine Förderung im Rahmen der Förderlinie des Exzellenzclusters zu beantragen. Die Auswahl wurde von einer internationalen Expertenjury getroffen. Insgesamt wurden 143 Antragsskizzen bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) eingereicht, von denen 41 nun in der zweiten Runde der Exzellenzstrategie einen Vollantrag stellen können.
In den vergangenen zehn Jahren hat Deep Learning (DL) bedeutende Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht. Dennoch weisen aktuelle KI-Systeme Schwächen auf, darunter mangelndes logisches Denkvermögen, Schwierigkeiten im Umgang mit neuen Situationen und die Notwendigkeit kontinuierlicher Anpassungen. Nicht zuletzt erfordern aktuelle KI-Systeme umfangreiche Ressourcen. Das Exzellenzclusterprojekt „Vernünftige Künstliche Intelligenz” strebt daher die Entwicklung der nächsten Generation von KI an, der „Reasonable Artificial Intelligence“ (RAI).
Diese nächste Generation der KI-Systeme lernt mit einer „vernünftigen” Menge an Ressourcen auf Basis „vernünftiger Datenqualität” und „vernünftigen” Datenschutzes. Sie ist mit gesundem Menschenverstand und der Fähigkeit, mit neuen Situationen und Kontexten umzugehen, ausgestattet und basiert auf vernünftigen Trainingsparadigmen, die eine kontinuierliche Verbesserung, Interaktion und Anpassung ermöglichen.
RAI setzt auf vier Forschungsbereiche:
- Systemic AI: Hier werden Software- und Systemmethoden entwickelt, die ein effizientes Training von RAI-Systemen ermöglichen und ihre Integration in bestehende Systeme unterstützen.
- Observational AI: Dieser Bereich konzentriert sich auf kontextbezogenes Lernen und verbindet verschiedene KI-Konzepte, um RAI mit gesundem Menschenverstand auszustatten.
- Active AI: Hier wird lebenslanges, adaptives Lernen mit aktiver Exploration erforscht, um RAI-Systeme anpassungsfähiger zu machen.
- Challenging AI: Dieser Bereich entwickelt Mess- und Bewertungsverfahren (Benchmarks), um die Leistung von RAI-Systemen zu evaluieren und zu verbessern.
Die TU Darmstadt, eine der führenden technischen Universitäten Deutschlands, koordiniert das Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz und trägt die Federführung dieses Clusterprojekts. RAI ist im Forschungsfeld „Information and Intelligence“ (I+I) angesiedelt und ergänzt die Stärken der TU Darmstadt im Bereich der KI-Forschung.
Der Erfolg des Clusterprojekts wird durch die Zusammenarbeit mit hessian.AI ermöglicht und gefördert. hessian.AI bündelt die KI-Kompetenz von 13 hessischen Universitäten und Hochschulen, investiert erheblich in KI-Infrastruktur und -Forschung und in die Förderung von KI-Startups.
Das Clusterprojekt RAI verspricht eine Revolution in der Künstlichen Intelligenz und wird die Art und Weise, wie wir KI entwickeln und einsetzen, grundlegend verändern.
Über „Vernünftige Künstliche Intelligenz“ (RAI):
Der geplante Exzellenzcluster RAI von hessian.AI, unter Federführung der Technischen Universität Darmstadt, widmet sich der Entwicklung einer neuen Generation von KI-Systemen, die auf vernünftiger Ressourcennutzung, Datenschutz und kontinuierlicher Verbesserung basieren. Mit vier Forschungsbereichen arbeiten multidisziplinäre Teams an der Gestaltung der Zukunft der KI.
Teilnehmende Institutionen: Julius Maximilian Universität Würzburg, Goethe Universität Frankfurt am Main, Rheinische Friedrich-Wilhelms Universität Bonn