Research

Ausgezeichnete und umfassende
KI-Expertise.

Maschinelles Lernen

(Probabilistisches) Deep Learning

Statistische relationale KI

Computer Vision

Verarbeitung natürlicher Sprache

Robotik

Modelle höherer Erkenntnis

Psychologie der Informationsverarbeitung

Datenbanksysteme

Softwareentwicklung

Verteilte Systeme

Hardware

Bioinformatik

Semantisches Web

Nachhaltigkeit

Medizin

Finanzen

Multimodale KI

620+ Publikationen

Veröffentlichungen zu künstlicher Intelligenz von unserem Team.

170.000+ Zitationen

Eine wachsende Zahl von Zitationen in anderen Publikationen.

KI-Konferenzen

Programmvorsitzender unter anderem bei ACL, CVPR, UAI, CoRL, ECML PKDD.

Fellows

EurAI, IEEE, ELLIS und andere.

Projekte

hessian.AI initiiert und ist Teil von einigen Projekten, um Spitzenforschung voranzubringen, Interdisziplinarität zu fördern und den Transfer von KI-Forschung in die breite zu transferieren.

Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder

Reasonable AI (RAI)

HMWK Clustervorhaben

LOEWE

LOEWE ist das hessische Programm zur Förderung von Spitzenforschung. Die Abkürzung steht für „Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz“.

WhiteBox

Eine Auswahl an Projekten, in die hessian.AI involviert ist:

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Bund und Land

ATHENE – National Research Center for Applied Cybersecurity

ATHENE AVSV Automatic Vulnerability Scanning and Verification
ATHENE REVISE Reliable and Verifiable Information through Secure Media
ATHENE SeDiTraH Secure Digital Transformation in Health Care
ATHENE SenPai Security and Privacy in Artificial Intelligence
ATHENE TRUDATA Trustworthy Data Ecosystems

Europäischer Forschungsrat (ERC)

Grants of the Europäische Innovationsrate (EIC)

EIC Transition Grant

Prof. Jan Peters, Ph.D.
VRP – Visuelle Roboterprogrammierung

Laufende koordinierte Verbundprojekte

MSCA – COFUND
trainLSE: Interdisciplinary and intersectoral doctoral training programme at the Technische Universität Darmstadt in Life Science Engineering
01.04.2024 – 31.03.2029
Koordination: Prof. Dr. Heinz Koeppl

MSCA – DN
SYNSENSO – Cell-free synthetic biology for combinatorial biosensor design
01.09.2022 – 31.08.2026
Koordination: Prof. Dr. Heinz Koeppl

Graduiertenschule

Mit der sich im Aufbau befindenden hessian.AI-Graduiertenschule verbinden wir das Ziel, den wissenschaftlichen Nachwuchs auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz bestmöglich zu fördern, optimale Promotionsbedingungen zu gewährleisten und die internationale Strahl- und Anziehungskraft von hessian.AI kontinuierlich stärken.

Dazu hat hessian.AI ein eigenes Betreuungskonzept sowie ein Qualifikationsprogramm aufgelegt. Folgende Aspekte sehen wir in hessian.AI als zentral für die Promotionsphase an:

Entwicklung tragfähiger Forschungskonzepte
Einübung in die kooperative und interdisziplinäre Bearbeitung eines Forschungsthemas
Erwerb von über das Spezialgebiet der Dissertation hinausreichenden Fachkenntnissen sowie weiterer berufsfeldrelevanter Schlüsselqualifikationen (wie z.B. Entrepreneurship, Projektmanagementfähigkeiten etc.)
Aufbau von Vermittlungskompetenzen sowohl für den Austausch mit einem fachkundigen wie auch für Gespräch und Kommunikationsmaßnahmen mit einem fachfremden Publikum
Erwerb erster Lehrerfahrungen
Partizipation an internationalen Forschungskooperationen und nach Möglichkeit Ausbau internationaler Kontakte

Wie sieht das Leben als Doktorand in Deutschland aus?

In Deutschland kann eine Promotion – insbesondere in Informatik oder Ingenieurwissenschaften – sowohl beruflich als auch persönlich eine bereichernde Erfahrung sein. Doktoranden sind in der Regel bei ihren Universitäten oder Forschungseinrichtungen angestellt und erhalten ein attraktives Gehalt, das die Lebenshaltungskosten, die Gesundheitsversorgung und die Bedürfnisse der Familie abdeckt. Eine Vollzeitstelle der Besoldungsgruppe E13 beginnt in der Regel bei etwa 4.600 € pro Monat, wobei das Gehalt im Laufe der Zeit steigt. Das Arbeitsumfeld ist förderlich und bietet Zugang zu erstklassigen Forschungseinrichtungen sowie großzügigen Fördermöglichkeiten. Während in einigen Fachbereichen hauptsächlich Deutsch gesprochen wird, nutzen viele führende Einrichtungen Englisch als Arbeitssprache, was den Zugang für internationale Bewerber erleichtert.

Doktoranden profitieren von strukturierten Programmen, bezahlten Urlaubstagen und der Befreiung von Studiengebühren. Über den akademischen Bereich hinaus bietet Deutschland ein reichhaltiges kulturelles Erlebnis – von einer vielfältigen Küche bis hin zu skurrilen Traditionen – sowie einen starken Gemeinschaftssinn unter den Forschern. Alles in allem ist es ein Ort, an dem akademische Entwicklung und Lebensqualität Hand in Hand gehen.

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Connectom Vernetzungs- und Innovationsfonds

Der Connectom-Fonds bietet Seed-Funding für gemeinsame Forschung zwischen hessian.AI-Mitgliedern und weiteren Kolleg_innen beteiligter Hochschulen. Er wird aus Mitteln des Landes Hessen finanziert und wird von der Technischen Universität Darmstadt als federführende Partnerin in hessian.AI ausgeschrieben. Aus Mitteln des Fonds werden zeitlich begrenzte Vorhaben im gesamten Spektrum von Forschung, Lehre, Demonstratoren-/Prototypenerstellung oder Anwendung gefördert.

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