hessian.AI Alumni Tentris sammelt 2 Millionen Euro ein, um das Problem des nicht abfragbaren Unternehmenswissens zu lösen
Tentris, ein Deep-Tech-Startup, das auf mehr als acht Jahren Forschung an der Universität Paderborn basiert, entwickelt die nächste Generation von Graphdatenbanken für Enterprise AI und den Mittelstand. Das Unternehmen gibt heute eine Gesamtfinanzierung in Höhe von 2 Millionen Euro bekannt. Diese umfasst eine Pre-Seed-Finanzierungsrunde über 925.000 Euro unter der Führung von Bloomhaus Ventures mit Beteiligung von Vanagon Ventures, āltitude, 10x Value Partners und Business Angel Pascal Wichmann sowie rund 1 Million Euro öffentlicher Innovationsförderung im Rahmen des EXIST-Forschungstransfers des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie.
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI in Unternehmen wird eine grundlegende Herausforderung immer deutlicher: KI-Systeme sind nur so leistungsfähig wie die Infrastruktur, die ihnen Zugang zu vernetzten, kontextualisierten und vertrauenswürdigen Daten ermöglicht. Tentris entwickelt die technologische Grundlage, um genau dieses Problem zu lösen.
Wissensgraphen entwickeln sich zunehmend zu einer kritischen Komponente moderner KI-Systeme. Sie bilden die Basis für Anwendungen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten, semantische Suche und unternehmensweites Wissensmanagement. Da Unternehmen ihre KI-Systeme präziser, nachvollziehbarer und zuverlässiger gestalten möchten, gewinnt die effiziente Verwaltung und Analyse hochgradig vernetzter Daten immer mehr an Bedeutung.
Hierfür hat Tentris eine grundlegend neue Graphdatenbank-Architektur entwickelt, die Echtzeit-Analysen auf stark vernetzten Unternehmensdaten ermöglicht. Nach Angaben des Unternehmens erreicht die Technologie bis zu 150-mal schnellere Abfragen bei gleichzeitig bis zu 1.000-mal geringerem Arbeitsspeicherbedarf im Vergleich zu herkömmlichen Graphdatenbankansätzen. Dadurch werden komplexe Graphanalysen möglich, die bislang zu langsam, zu teuer oder rechnerisch nicht realisierbar waren. Die Technologie wird bereits von Fortune-500-Technologieunternehmen getestet, die mit den Skalierungsgrenzen bestehender Graphdatenbanken an ihre Grenzen stoßen.
Im Zentrum der Plattform steht TentrisDB – eine hochperformante, festplattenbasierte RDF-Graphdatenbank, die auf einem komprimierten Hypertrie-Index sowie Worst-Case-Optimal Multi-Way Joins basiert. Im Gegensatz zu traditionellen Graphdatenbanken, die häufig an analytischen Workloads, Speichergrenzen und hohen Infrastrukturkosten scheitern, wurde Tentris speziell dafür entwickelt, skalierbare Graphanalysen zu einem Bruchteil der bisherigen Rechenkosten bereitzustellen.
„Unsere Mission ist es, die vertrauenswürdige Graphdatenbank für die nächste Generation von Enterprise AI zu entwickeln“, sagt Alexander Bigerl, CEO von Tentris. „Wissensgraphen bilden die Grundlage kontextbasierter KI. Doch bestehende Graphdatenbanken können mit dem Wachstum moderner Wissensgraphen kaum Schritt halten. Tentris überwindet diese Leistungs- und Speichergrenzen und ermöglicht skalierbare Graphanalysen in Echtzeit.“
Das neu eingeworbene Kapital wird genutzt, um TentrisDB weiterzuentwickeln, die Engineering- und Commercial-Teams auszubauen und die Markteinführung zu beschleunigen. Bereits heute arbeitet das Unternehmen mit ersten Unternehmenskunden zusammen und verfügt über eine wachsende Pipeline mittelständischer und großer Unternehmen, die die Technologie evaluieren.
„Tentris vereint eine bahnbrechende Graphdatenbank-Technologie mit einem Markt, der durch die zunehmende Verbreitung von Enterprise AI und den wachsenden Bedarf an strukturierter und erklärbarer Dateninfrastruktur vor einem exponentiellen Wachstum steht“, sagt Tim Schwichtenberg, Senior Investment Manager bei Bloomhaus Ventures. „Basierend auf jahrelanger Spitzenforschung und geschützt durch einen tiefen technologischen Vorsprung hat Tentris bereits deutliche Performancevorteile sowie eine starke Nachfrage aus dem Unternehmensumfeld nachgewiesen. Damit besitzt das Unternehmen das Potenzial, zu einer grundlegenden Infrastrukturkomponente für Enterprise-AI-Anwendungen zu werden.“
„Wissensgraphen entwickeln sich zu einer kritischen Infrastruktur für Europas Unternehmen, während diese ihre Daten für KI nutzbar machen und in einen sinnvollen Kontext setzen“, sagt Videesha Boeckle, General Partner bei āltitude. „Die entscheidende Frage lautet, ob Europa diese Infrastruktur selbst aufbaut oder importiert. Tentris liefert die Antwort: eine auf jahrelanger Forschung basierende Architektur, die Echtzeit-Graphanalysen erstmals wirtschaftlich sinnvoll macht.“
„Die heutigen LLMs erfinden Fakten, können ihre Gedankengänge nicht nachvollziehen lassen und verfügen über kein strukturiertes Gedächtnis. Da sich die KI von Chatbots hin zu Weltmodellen entwickelt, wird Korrektheit entscheidend. Aufbauend auf mathematischen Durchbrüchen aus jahrelanger Forschung durchbricht Tentris die RAM-Kostenbarriere, die graphbasierte KI in großem Maßstab bisher unerschwinglich machte“, sagte Susanne Fromm, General Partner bei Vanagon. „Indem Tentris Grundmodellen ein deterministisches ‚Gehirn‘ verleiht, das Billionen miteinander verknüpfter Fakten abruft und darüber Schlussfolgerungen zieht, wobei jedes Ergebnis nachvollziehbar und überprüfbar ist, legt Tentris den Grundstein für Weltmodelle und Unternehmens-KI, die transparent, überprüfbar und
Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)
Mit der neuartigen Datenarchitektur und der wachsenden Nutzung im Unternehmenseinsatz definiert Tentris neu, was Unternehmen von Graphdatenbanken im Zeitalter der KI erwarten können. Auch die Branche nimmt diese Entwicklung wahr: Tentris gewann kürzlich den ersten Platz auf der internationalen Knowledge Graph Conference in New York, wo die Technologie von führenden Experten der Branche ausgezeichnet wurde.
hessian.AI | AI Startup Rising gratuliert Tentris herzlich zu dieser bedeutenden Investition und freut sich darauf, das weitere Wachstum des Unternehmens zu verfolgen. Als Absolvent des Inkubator-Programms „Ignition“ ist Tentris ein Paradebeispiel dafür, wie herausragende Forschung und unternehmerischer Ehrgeiz zu erfolgreichen Deep-Tech-Unternehmen führen können.
Contact:
Tobias Rebert
Co-Founder Tentris
About Tentris
Tentris is a Bielefeld-based deep-tech company building the data infrastructure for the next generation of enterprise AI. Founded in 2024 as a spinout from Paderborn University by Alexander Bigerl, Tobias Rebert, Nikolaos Karalis, and Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Tentris develops high-performance graph database technology with the ambition to build a category-defining database company from Europe. More information: www.tentris.io
About Bloomhaus Ventures
Bloomhaus is a Swiss venture capital firm dedicated to supporting groundbreaking tech startups in Central Europe, helping them thrive on a global scale and create a more sustainable future. With experience as entrepreneurs, technologists, and investors, Bloomhaus empowers pioneers and connects them with the resources needed for long-term success. More information: www.bloomhaus.vc
About Vanagon
Vanagon is a Munich-based venture capital firm, purpose-built for deep tech teams from pre-seed. The mission: to invest in the most groundbreaking deep tech companies of the next decade that use the European advantage to scale globally. The alpha strategy: moving teams up the curve through a close partner network of allied founders, corporates and co-investors. More information: www.vanagon.vc
About āltitude
āltitude is Europe’s SME Tech Fund, a venture capital firm investing early stage in B2B software companies enabling the small and medium-sized businesses that form the backbone of the global economy. Often the first institutional cheque, āltitude partners with exceptional founders in underserved markets before consensus forms. More information: www.altitude-vc.com
About 10x Value Partners
10x Value Partners is a discretionary investment firm founded and owned by serial entrepreneur and investor Christian Schroeder, focused on early-stage investments in category defining technology businesses. The firm is highly entrepreneurial in nature, supporting founders with 360 degrees support around go-to-market, partnerships, hiring and general strategy. More information: www.10xvaluepartners.com
About Pascal Wichmann
Pascal Wichmann, who holds a PhD in Engineering from the University of Cambridge, is a serial entrepreneur, active business angel, and passionate believer in the potential of LLM-based knowledge engineering to shape the future of AI.
