Leitung (w/m/d) des KI-Servicezentrums hessian.AISC | Kenn-Nr. 284

Das organisatorisch an der TU Darmstadt angesiedelte Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz hessian.AI verfolgt das Ziel, ausgehend von KI-Spitzenforschung Wirkungen in der gesamten Breite von Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft zu erzielen. Das BMBF fördert in den kommenden Jahren den Aufbau eines von vier KI-Servicezentren bundesweit.

In diesem Zusammenhang ist die

Leitung (w/m/d) des KI-Servicezentrums hessian.AISC

zunächst befristet bis 31.12.2025 zu besetzen.

Als Leitung des KI-Servicezentrums sind Sie erste Ansprechperson für die fachlichen Belange und Fragen innerhalb des Zentrums und vertreten es nach innen und außen. Dabei spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Portfolioentwicklung, der Pflege und dem Ausbau seiner Serviceangebote und haben die fachliche sowie disziplinarische Verantwortung für seine Mitarbeitenden inne. Sie identifizieren interessante Partner_innen und Projekte, unterstützen die Nutzung und Entwicklung von KI-Services mit hoher Praxisnähe und entwickeln Projekte in den Bereichen Wissenschaft, F&E und Transfer in enger Zusammenarbeit mit Forschenden und Anwendenden. Der Schwerpunkt Ihrer Arbeit liegt in der konzeptionellen Entwicklung, dem Betrieb und der Weiterentwicklung des Zentrums.

Sie interessieren sich den Aufbau von Infrastrukturen für die Wissenschaft und forschungsnahen Dienstleistungen, haben Erfahrung in der Führung von Teams und schätzen ein forschungsorientiertes, dynamisches Umfeld im Bereich interdisziplinärer KI-Aktivitäten. Sie haben Freude daran, zu lernen und Ihr Fachwissen weiterzugeben. In der Interaktion mit exzellenten Spitzenforscher_innen im Ökosystem von hessian.AI können Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und erweitern und haben die Möglichkeit, als Teil eines außergewöhnlichen Teams zu wachsen.

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Diplom- oder Masterniveau, idealerweise in einem KI-affinen Bereich oder eine gleichwertige Qualifikation.
• Sie haben Erfahrung im Aufbau und Betrieb forschungsnaher Infrastrukturen und Services.
• Sie sind motivationsfähig und führungserfahren in einer dynamisch wachsenden, agilen Umgebung.
• Sie bringen umfangreiche Erfahrungen in der Umsetzung digitaler Projekte, vorzugsweise an der Schnittstelle von Forschung und Anwendung mit.
• Sie verfügen idealerweise über gute Kenntnisse in Python, Linux und Skriptsprachen und praktische Erfahrungen in der Implementierung von Deep Learning/Machine Learning-Anwendungen auf der Basis von PyTorch, TensorFlow o.ä.
• Sie bringen eine Hands-on-Mentalität mit und sind motiviert, sich mit komplexen Konzepten und Techniken auseinanderzusetzen und sich in diesen Bereichen kontinuierlich weiterzuentwickeln. Sie zeigen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität.
• Sie verfügen über Gestaltungswillen und haben Freude an der Arbeit in einem dynamischen, wissenschaftsorientierten und interdisziplinären Umfeld.
• Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber_innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV – TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen senden Sie bitte ausschließlich in digitaler Form per E-Mail an unter Angabe der Kennziffer. Bitte fassen Sie alle Unterlagen in einem PDF-Dokument zusammen. Fachliche Rückfragen zur Stelle richten Sie bitte an .

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden die Datenschutzerklärung auf der Homepage der TU Darmstadt.

Die Bewerbungsfrist ist der 31. Mai 2023