Ahmed Hendawy

Ahmed Hendawy ist seit April 2022 Doktorand in der Gruppe Intelligente Autonome Systeme an der TU Darmstadt. Er arbeitet an Multi-Task und Continual Reinforcement Learning, betreut von Dr. Carlo D’Eramo (als Teil der LiteRL Forschungsgruppe).
Ahmed Hendawy hat einen Master-Abschluss in Informationstechnologie von der Universität Stuttgart, mit einer Spezialisierung in Computer Engineering. Im Jahr 2019 schloss Ahmed sein Studium an der German University in Cairo (GUC) mit einem Bachelor in Mechatronik ab.

Seine Masterarbeit, „Constraint-based Optimization Approach for Generalized Few-Shot Object Detection“, wurde mit dem Sony Award für die beste Masterarbeit an der Universität Stuttgart ausgezeichnet. Darüber hinaus wurde seine Arbeit „CFA: Constraint-based Finetuning Approach for Generalized Few-Shot Object Detection“ mit dem Best Paper Runner-up Award auf dem CVPR 2022 Workshop on Limited Labelled Data for Image and Video Understanding (L3D-IVU) ausgezeichnet.
Ahmed Hendawy war als Gutachter für die Conference on Robot Learning (CoRL) 2023 und AISTATS 2023 tätig. Seine Bemühungen wurden mit dem Top Reviewer Award bei AISTATS 2023 gewürdigt. Ahmed Hendawy unterrichtet mit großer Freude Studenten als Lehrassistent im Kurs Reinforcement Learning (im Sommersemester 2023 und 2022), zusätzlich zur Betreuung von Forschungsprojekten (z.B. Latent Generative Replay in Continual Learning und Memory-free Continual Reinforcement Learning).