Christopher Tauchmann

Ich interessiere mich für die Anpassung großer (Bildverarbeitungs-) Sprachmodelle an nachgelagerte Aufgaben, vor allem durch modulare und parameter-effiziente Transfer-Lernmethoden. Solche Methoden aktualisieren nur einen Bruchteil der Parameter eines Modells, fügen eine kleine Anzahl von trainierbaren Parametern hinzu oder verwenden bereits vorhandene Parameter wieder. Außerdem interpretiere und bearbeite ich gerne modellinterne Darstellungen, indem ich z.B. den Informationsfluss verfolge oder einzelne Modellkomponenten analysiere. Als Teil des Hessischen KI Servicezentrum trage ich neben meiner Forschung zur KI-Infrastruktur bei und helfe, KI-Wissen zu verbreiten.