Dominik Heider

Mitglied

Dominik Heider ist ordentlicher Professor für Data Science in der Biomedizin

Die Gruppe Data Science konzentriert sich auf die Entwicklung von computergestützten Lösungen aus dem Bereich Data Science zur Lösung biomedizinischer Probleme, z. B. maschinelle Lernalgorithmen zur Vorhersage von Arzneimittelresistenzen bei Krankheitserregern oder zur Modellierung von Krankheiten wie Krebs. Ein weiterer zentraler Teil unserer Forschung ist die Entwicklung neuer Methoden und Algorithmen für die Analyse von (meta-)genomischen und (meta-)transkriptomischen Daten von Mikroorganismen, die Genomassemblierung und die funktionelle Annotation. Da NGS-Technologien ein großes Potenzial für die biomedizinische Forschung haben, die Datenverarbeitung aber immer noch durch die Rechenleistung begrenzt ist, erforschen wir weitere Techniken, die auf Hochleistungsrechnern basieren.