Soofi kündigt Modell für industrielle KI in Europa an

Das Soofi-Konsortium stellt erste Ergebnisse zur Leistungsfähigkeit von „Soofi S“ vor, seinem ersten Baustein einer europäischen KI-Modellfamilie. Ziel des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Kontext der IPCEI-CIS / 8ra-Initiative geförderten Projekts ist es, leistungsfähige KI-Basismodelle auf europäischer Infrastruktur zu
entwickeln und Unternehmen, Verwaltung, Forschung und Start-ups eine transparente Alternative zu außereuropäischen Modellen zu bieten.

Mit Soofi S beginnt die erste Release-Phase des Projekts. Das Modell soll insbesondere dort eingesetzt werden, wo Organisationen KI-Anwendungen nachvollziehbar, anpassbar und auf eigener oder souveräner Infrastruktur betreiben wollen – etwa bei industriellen Prozessen, der Analyse umfangreicher technischer und regulatorischer Dokumente, Code-Generierung oder agentischen KI-Systemen. Trainiert von Grund auf mit 27 Billionen (27T) Token, verbindet Soofi S als 30 Milliarden Parameter (30B A3B) Mixture-of-Experts-Modell durch seine hybride Mamba-Transformer-Architektur hohen Durchsatz mit geringem Energieaufwand. Soofi S ist hauptsächlich auf englischen und deutschen Texten trainiert worden und erreicht im Englischen in seiner Größenklasse Spitzenwerte unter den offenen Modellen; im Deutschen führt es die Vergleichsgruppe an. Soofi S erscheint zunächst als Basismodell, das sich bereits jetzt für eigene Domänen feinabstimmen lässt; nachtrainierte Varianten für Dialog- und Agentenanwendungen folgen.

„Wer die Basismodelle kontrolliert, kontrolliert einen zentralen Teil der künftigen digitalen
Wertschöpfung und erhöht seine Souveränität und Resilienz. Mit Soofi schaffen wir eine offene
Grundlage, auf der Unternehmen, Mittelstand und öffentlicher Sektor transparente KIAnwendungen
auf Basis ihrer eigenen Daten entwickeln können, ohne sich dauerhaft von
einzelnen außereuropäischen Modellen abhängig zu machen“, sagt Jörg Bienert,
Geschäftsführer Center for Sovereign AI , KI-Bundesverband.

Ein besonderer Fokus liegt auf Transparenz: Das Konsortium wird nicht nur Modellgewichte bereitstellen, sondern auch technische Dokumentation zu Trainingsmethodik, Datenaufbereitung und eingesetzten Datenpipelines veröffentlichen. Damit wird Soofi S für Unternehmen, Behörden und Forschung besser prüfbar sowie für spezifische
Anwendungsfelder anpassbar. Trainiert werden Soofi S und die darauffolgenden Modelle auf der Industrial AI Cloud der Telekom in München unter Nutzung des Open-Source AI Frameworks von Nvidia. Erste Ergebnisse zeigen, dass das Soofi S-Basismodell in deutschen und englischen Benchmarks mit internationalen Modellen vergleichbarer Größe mithalten kann bzw. diese übertrifft.

„Soofi S ist nicht als weiteres allgemeines Chatmodell gedacht, sondern als technische Grundlage für industrielle KI. Entscheidend ist, dass Soofi S nicht nur im Benchmark überzeugt, sondern im produktiven Betrieb zuverlässig, effizient und nachvollziehbar eingesetzt werden kann“, sagt Nicolas Flores-Herr, technischer Projektleiter Soofi und Teamlead am Fraunhofer IAIS.

Das Soofi-Konsortium vereint Forschungseinrichtungen, Universitäten und KI-Unternehmen aus Deutschland. Koordiniert wird das Projekt vom KI-Bundesverband. Beteiligt sind:

● Fraunhofer IAIS: Dr. Nicolas Flores Herr, Dr. Mehdi Ali, Dr. Michel Fromm, Dr. Max Lübbering
● Fraunhofer IIS: Jan Plogsties, Dr. Viktor Hangya, Dr. Lucas Weber
● Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz: Prof. Dr. Antonio Krüger, Prof. Dr. Philipp Slusallek, Dr. Daniel Porta, Dr. Simon Ostermann
● Julius-Maximilians-Universität Würzburg / CAIDAS: Prof. Dr. Andreas Hotho, Jan Pfister, Julia Wunderle
● Leibniz Universität Hannover / Forschungszentrum L3S: Prof. Dr. Wolfgang Nejdl, Simon Gottschalk
● Technische Universität Darmstadt/hessian.AI: Prof. Dr. Kristian Kersting
● Berliner Hochschule für Technik: Prof. Dr. Alexander Löser, Tom Röhr
● Ellamind: Dr. Jan Philipp Harries, Björn Plüster, Maximilian Idahl
● Merantix Momentum: Dr. Stefan Dietzel, Dr. Patrick Putzky, Dr. Martin Genzel
● Ellamind: Dr. Jan Philipp Harries, Björn Plüster, Maximilian Idahl
● Merantix Momentum: Dr. Stefan Dietzel, Dr. Patrick Putzky, Dr. Martin Genzel

Das Modell wird gemeinsam mit Unternehmen aus der Industrie in praxisnahen Anwendungsszenarien getestet. Ziel ist es, frühzeitig Erfahrungen aus realen Einsatzkontexten zu sammeln und die Weiterentwicklung des Modells eng an konkreten Anforderungen aus der Wirtschaft auszurichten, damit Unternehmen das Modell in ihre Prozesse und Produkte integrieren können. Bei Interesse an einer Erprobung oder Zusammenarbeit, kann unter Kontakt aufgenommen werden.

Pressekontakt:
Lara Lawniczak

+49 1520 5370752