Startup Profil
Deep LS

Stellt euch kurz vor

Erklärt uns in 3 Sätzen, wer ihr seid

Deep LS unterstützt Pharmaunternehmen dabei ihre Medikamentenentwicklung zu verbessern. Modernste KI-Methoden kommen dabei zum Einsatz, um Vorschläge für neue Wirkstoffkandidaten zu generieren und diese zu optimieren.

Welche Herausforderung adressiert euer Startup und wie entstand die Idee dafür?

Die beiden Gründer Daniel Soric und Felix Kamieth erkannten im Drug Discovery Prozess erhebliches Optimierungspotential aufgrund fehlender Digitalisierung. Aktuell ist dieser Prozess sehr langwierig und kostenaufwändig, mithilfe der KI basierten Lösung von Deep LS kann er deutlich beschleunigt werden. Anfangs galt es für die Gründer Reputation aufzubauen und Akzeptanz zu schaffen.

Könnt ihr kurz erläutern, wie eure Lösung operiert, und inwiefern KI diese Lösung unterstützt?

KI ist der Kern von Deep LS. Mithilfe von neusten KI Methoden wie bspw. Latent Diffusion generiert Deep LS neue Wirkstoffkandiaten und optimiert ihre Eigenschaften nach Wünschen des Kunden.

Inwiefern sind eure Lösungen anpassbar oder individualisierbar, um den spezifischen Anforderungen und Zielen verschiedener Pharma- und Biopharmaprojekten gerecht zu werden?

Das Problem der Entwicklung von Wirkstoffen mit spezifischen Eigenschaften ist nicht auf die pharmazeutische Industrie beschränkt, sondern tritt auch in anderen Sektoren auf, z. B. im Pflanzenschutz, in der Chemie, in der Kosmetik oder in der Lebensmittelindustrie.
Unsere Softwarelösung ist eine Plattform, die sich leicht an die Anforderungen der Kunden anpassen lässt. Wir erweitern sie stetig.

Welche erfolgreichen Ansätze aus anderen Branchen wurden auf die pharmazeutische Forschung übertragen und wie tragen diese zur Effizienz eurer Dienstleistungen bei?

Der Ansatz der generativen KI ist eine Zukunftstechnologie. Erste Erfolge konnten durch ChatGPT gezeigt werden. Der innovative Ansatz der generativen KI kann zur Prozessoptimierung auch in der Pharmaforschung genutzt werden. Durch generative KI werden Rechenleistungen reduziert und neue Moleküle generiert, ohne ein vorherigen Abgleich mit großen Datenbanken zu benötigen.

Wie plant ihr mit euerem Startup in den nächsten 1-2 Jahren zu wachsen?

Der erste Wachstumstreiber ist der Wechsel vom heutigen projektbasierten Geschäftsmodell auf ein Plattformmodell mit wiederkehrenden Einnahmen. Lizenzeinnahmen aus mit Partnern gemeinsam entwickelten Molekülen werden das Wachstum verstärken.

AI Startup RISING ermöglicht uns den Zugang zu einem großen Netz aus Experten und Coaches. Die Workshops helfen uns als junges Unternehmen stetig neue Perspektiven einzunehmen und an uns zu arbeiten.

Deep LS