Research
Ausgezeichnete und umfassende
KI-Expertise.
Maschinelles Lernen
(Probabilistisches) Deep Learning
Statistische relationale KI
Computer Vision
Verarbeitung natürlicher Sprache
Robotik
Modelle höherer Erkenntnis
Psychologie der Informationsverarbeitung
Datenbanksysteme
Softwareentwicklung
Verteilte Systeme
Hardware
Bioinformatik
Semantisches Web
Nachhaltigkeit
Medizin
Finanzen
Multimodale KI
620+ Publikationen
Veröffentlichungen zu künstlicher Intelligenz von unserem Team.
170.000+ Zitationen
Eine wachsende Zahl von Zitationen in anderen Publikationen.
KI-Konferenzen
Programmvorsitzender unter anderem bei ACL, CVPR, UAI, CoRL, ECML PKDD.
Fellows
EurAI, IEEE, ELLIS und andere.
Projekte
hessian.AI initiiert und ist Teil von einigen Projekten, um Spitzenforschung voranzubringen, Interdisziplinarität zu fördern und den Transfer von KI-Forschung in die breite zu transferieren.
Exzellenzcluster Initiative
HMWK Clustervorhaben
LOEWE Projekte
Eine Auswahl an Projekten, in die hessian.AI involviert ist:
DFG
- Sonderforschungsbereich 1053 MAKI Multi-Mechanisms Adaption for the Future Internet
- Sonderforschungsbereich 1119 CROSSING Cryptography-Based Security Solutions: Enabling Trust in New and Next Generation Computing Environments
Bund und Land
- ATHENE AVSV Automatic Vulnerability Scanning and Verification
- ATHENE SenPai Security and Privacy in Artificial Intelligence
EU
- ERC Advanced Grant | Mira Mezini
- ERC Advanced Grant | Iryna Gurevych
- ERC Consolidator Grant | Stefan Roth
- ERC Consolidator Grant | Heinz Koeppl
- ERC Consolidator Grant | Thomas Wallis
- ERC Consolidator Grant | Constantin Rothkopf
- ERC Proof-of-Concept Grant | Mira Mezini
- ERC Proof-of-Concept Grant | Jan Peters
- EIC Transition Grant | Jan Peters
- ERC Starting Grant | Jan Peters
- ERC Starting Grant | Stefan Roth
- ERC Starting Grant | Georgia Chalvatzaki
- ERC Starting Grant | Justus Thies
Graduiertenschule
Mit der sich im Aufbau befindenden hessian.AI-Graduiertenschule verbinden wir das Ziel, den wissenschaftlichen Nachwuchs auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz bestmöglich zu fördern, optimale Promotionsbedingungen zu gewährleisten und die internationale Strahl- und Anziehungskraft von hessian.AI kontinuierlich stärken.
Dazu hat hessian.AI ein eigenes Betreuungskonzept sowie ein Qualifikationsprogramm aufgelegt. Folgende Aspekte sehen wir in hessian.AI als zentral für die Promotionsphase an:
- Entwicklung tragfähiger Forschungskonzepte
- Einübung in die kooperative und interdisziplinäre Bearbeitung eines Forschungsthemas
- Erwerb von über das Spezialgebiet der Dissertation hinausreichenden Fachkenntnissen sowie weiterer berufsfeldrelevanter Schlüsselqualifikationen (wie z.B. Entrepreneurship, Projektmanagementfähigkeiten etc.)
- Aufbau von Vermittlungskompetenzen sowohl für den Austausch mit einem fachkundigen wie auch für Gespräch und Kommunikationsmaßnahmen mit einem fachfremden Publikum
- Erwerb erster Lehrerfahrungen
- Partizipation an internationalen Forschungskooperationen und nach Möglichkeit Ausbau internationaler Kontakte
Connectom Vernetzungs- und Innovationsfonds
Der Connectom-Fonds bietet Seed-Funding für gemeinsame Forschung zwischen hessian.AI-Mitgliedern und weiteren Kolleg_innen beteiligter Hochschulen. Er wird aus Mitteln des Landes Hessen finanziert und wird von der Technischen Universität Darmstadt als federführende Partnerin in hessian.AI ausgeschrieben. Aus Mitteln des Fonds werden zeitlich begrenzte Vorhaben im gesamten Spektrum von Forschung, Lehre, Demonstratoren-/Prototypenerstellung oder Anwendung gefördert.