Team AI Service Center

Hessian.AI
Servicezentrum für künstliche Intelligenz

Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte KI-Servicezentrum hessian.AISC mit Standort bei hessian.AI in Darmstadt stärkt das europäische KI-Ökosystem und die technologische Souveränität von Europa durch

Durch diese vier Säulen trägt das Servicezentrum maßgeblich dazu bei, die Ergebnisse der Spitzenforschung von heute in die Dienstleistungen und Produkte von morgen zu überführen. Unser zentraler Antrieb ist es, robuste, sichere und effiziente KI-Systeme für einen breiten Nutzerkreis zu entwickeln und die Barrieren für die Anwendung und Weiterentwicklung stark zu senken.

Gemeinsam mit der vorhandenen Expertise von hessian.AI bietet das KI-Servicezentrum ein einzigartiges Ökosystem, um Startups, Unternehmen und öffentliche Einrichtungen bei ihrem Einstieg und ihrer Weiterentwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu unterstützen und die Spitzenforschung in Deutschland voranzutreiben

Veranstaltungen

GRAG – German Retrieval Augmented Generation

Große Sprachmodelle entfalten ihr volles Potenzial erst dann, wenn sie zuverlässig auf aktuelle, organisationseigene Wissensbestände zugreifen können. Genau hier setzt GRAG an: In enger Zusammenarbeit mit der Avemio AG hat das hessian.AISC eine Open-Source-Modellsuite entwickelt, die Retrieval Augmented Generation konsequent auf den deutschsprachigen Raum ausrichtet.

Die Suite umfasst spezialisierte Sprachmodelle von 4 bis 12 Milliarden Parametern, Embedding-Modelle für die semantische Suche sowie ein Speech-to-Text-Modell für die Erschließung gesprochener Inhalte – trainiert auf über 3,1 Millionen kuratierter Trainingsbeispiele unter Einsatz der hessian.AI-Supercomputing-Infrastruktur. Alle Modelle können vollständig lokal betrieben werden und geben Unternehmen, Behörden und Forschungseinrichtungen damit die volle Kontrolle über ihre Daten zurück.

GRAG zeigt exemplarisch, wie das hessian.AISC den Transfer von KI-Spitzenforschung in die Praxis gestaltet: offen, souverän und auf die Bedarfe des deutschsprachigen Raums zugeschnitten. Modelle, Datensätze, Benchmarks und ein Self-Hosted Starter Kit stehen der Community frei zur Verfügung.

Gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).

Modelle auf Hugging Face · Starter Kit auf GitHub · GRAG Training Study (PDF)