Carlo d’Eramo
Nachwuchsgruppenleitung
Carlo D’Eramo forscht zu der Frage, wie Agenten effizient Expertenfähigkeiten erwerben können, die der Komplexität der realen Welt Rechnung tragen. Um diese Frage zu beantworten, untersucht er leichtgewichtige Methoden, um adaptive autonome Agenten zu erhalten, wobei er sich auf verschiedene RL-Themen konzentriert, darunter Multi-Task, Curriculum, Adversarial, Optionen und Multi-Agenten-RL