Wegweisende Forschung im Bereich der KI-gestützten Code-Unterstützung mit dem renommierten ACM SIGSOFT Impact Paper Award ausgezeichnet

Der ACM SIGSOFT Impact Paper Award, eine prestigeträchtige Auszeichnung in der Gemeinschaft der Software-Ingenieur*innen, wurde 2024 dem Paper „Learning from Examples to Improve Code Completion Systems“ verliehen. Verfasst von Marcel Bruch, Martin Monperrus und Mira Mezini, ist diese Anerkennung nicht nur eine Bestätigung des Einflusses des Papers zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung, sondern auch seiner anhaltenden Wirkung auf das Fachgebiet. Jährlich wählt der ACM SIGSOFT Award-Ausschuss eine wissenschaftliche Arbeit aus ihren Flaggschiff-Konferenzen aus, der Beiträge von dauerhafter Bedeutung geleistet hat, die über die Grenzen einer einzelnen Konferenz hinausgehen.

Einflussreicher Beitrag zur Code-Vervollständigung

Vorgestellt auf der ESEC/FSE 2009, war dieses Paper eines der ersten, die die Anwendung von maschinellen Lernverfahren im Bereich der Softwareentwicklung untersuchte, insbesondere bei der Unterstützung von Entwickler*innen bei der Code-Vervollständigung. Diese bahnbrechende Arbeit legte den Grundstein für die heutigen intelligenten Code-Assistenz-Tools. Sie markierte einen signifikanten Wandel in der Nutzung von maschinellem Lernen zur Steigerung der Effizienz und Effektivität von Programmierpraktiken und bot einen Einblick in eine Zukunft, in der KI und Softwareentwicklung eng miteinander verknüpft sind.

Porträts der Autoren: Schlüsselfiguren in KI und Softwaretechnik

Marcel Bruch

Als Leiter des Bereichs Kundenerfolg bei JetBrains geht Bruchs Rolle über die Kundenbeziehungen hinaus und gewährleistet den technischen Erfolg der JetBrains-Produkte in Unternehmensumgebungen. Seine Karriere zeichnet sich durch ein tiefes Engagement aus, die sich entwickelnden Bedürfnisse der Softwareentwicklungsgemeinschaft zu verstehen und zu erfüllen.

Martin Monperrus

Als angesehener Professor am KTH Royal Institute of Technology hat Monperrus bedeutende Beiträge zum Feld der Softwaretechnologie geleistet. Seine Forschung umfasst kritische Bereiche wie die automatische Programmreparatur und KI im Coding, was einen breiteren Trend zur tieferen Integration von KI in Softwareentwicklungsprozesse widerspiegelt.

Mira Mezini

Professorin Mezini, tätig an der Technischen Universität Darmstadt, zeichnet sich durch ihre umfangreiche Forschung an der Schnittstelle von Softwaretechnik und künstlicher Intelligenz aus. Ihre Rolle als Co-Direktorin am Hessischen Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) unterstreicht weiter ihr Engagement für die Weiterentwicklung des Feldes durch eine Kombination aus akademischer Forschung und praktischer Anwendung.

Bedeutung des ACM SIGSOFT Impact Paper Awards

Der ACM SIGSOFT Impact Paper Award ist ein Zeugnis für Beiträge, die über eine einzelne Konferenz hinausgehen und Forschungen hervorheben, die einen anhaltenden Einfluss auf das Fachgebiet haben. Diese Anerkennung ehrt nicht nur die bahnbrechenden Bemühungen der Autor*innen, sondern unterstreicht auch die anhaltende Relevanz ihrer Arbeit in der heutigen technologiegetriebenen Welt. Bemerkenswert ist, dass Prof. Dr. Mira Mezini, eine der Co-Autorinnen des ausgezeichneten Aufsatzes, eine Gründungsforschungs-Co-Direktorin bei hessian.AI ist. Ihre umfangreiche Forschung in Programmiersprachen und Softwaretechnik, insbesondere in der Pionierarbeit bei maschinellen Lerntechniken für die automatische Programmvervollständigung, steht in engem Einklang mit der Mission von hessian.AI. Diese Verbindung unterstreicht weiter die Relevanz der ausgezeichneten Arbeit in der laufenden Forschung und Entwicklung in KI und Softwaretechnik.

Zukunftsweisende Implikationen für KI und Softwareentwicklung

Dieser Preis beleuchtet die bedeutenden Fortschritte in KI und deren Anwendung in der Softwaretechnik. Er lässt weitere Durchbrüche bei KI-gesteuerten Tools erwarten und verspricht eine Zukunft, in der die Softwareentwicklung zunehmend effizienter, innovativer und auf die sich entwickelnden Bedürfnisse der Entwickler*innen und der Industrie ausgerichtet ist.