Startup Profil
DataNXT

Stellt euch kurz vor

Erklärt uns in 3 Sätzen, wer ihr seid

Gegründet wurde DataNXT im Jahr 2024, um leistungsfähige KI verlässlich und auditierbar Nutzbar in Produktion zu nehmen. DataNXT ist eine Plattform, die Künstliche Intelligenz in der Finanzwelt produktionsreif und überprüfbar macht. Mit wissenschaftlicher Exzellenz übersetzen wir Routineaufgaben in AI-gestützte Workflows, in denen jede Aussage vollständig verifiziert werden kann. Unser Ziel ist es, KI nicht als Blackbox, sondern als transparente, kontrollierbare Infrastruktur zu etablieren.

Wie kam die Idee zustande und welche Herausforderungen galt es zu meistern?

Die Idee entstand aus der wissenschaftlichen Arbeit an der Schnittstelle von Finance, KI und IT. Unser Gründerteam besteht u.a. aus Forschenden, die sich bewusst entschieden haben, Erkenntnisse aus der Wissenschaft in ein industrielles Produkt zu überführen. Die größten Herausforderungen lagen in der sauberen Dokumentzerlegung, der Umsetzung von Compliance- und Datenhoheitsanforderungen und der Frage, wie sich diese Prinzipien skalierbar in produktive Systeme integrieren lassen.

Wie funktioniert DataNXT und inwiefern unterstützt KI dieses Projekt?

DataNXT funktioniert wie ein intelligentes Betriebssystem für Finanzdaten. Es nimmt unstrukturierte Dokumente, wie etwa Geschäftsberichte, Investor-Relations-Präsentationen oder regulatorische Veröffentlichungen, zerlegt sie mithilfe von KI in inhaltlich kohärente Abschnitte und reichert diese mit semantischen und zeitlichen Kontextinformationen an. Anschließend werden die Daten in einem Wissensgraphen verknüpft, der Abfragen, Analysen und automatisierte Reports ermöglicht. Jeder Verarbeitungsschritt ist dabei transparent und nachvollziehbar: Nutzer:innen sehen jederzeit, auf welche Primärquelle sich ein Ergebnis stützt und wie es zustande kam.

KI spielt in dieser Architektur eine doppelte Rolle: Einerseits als Enabler: für die semantische Zerlegung, Klassifikation und Relationserkennung innerhalb komplexer Texte. Andererseits als Werkzeug unter Kontrolle: eingebettet in ein System aus sechs zentralen Kontrollformen, die sicherstellen, dass jede Analyse verifizierbar, auditierbar und reproduzierbar bleibt.

Wie haben Eure bisherigen Erfahrungen in der Finanz- oder Technologiebranche Eure Vision für DataNXT geprägt?

Unser Hintergrund in Tech, NLP und Finanzanalyse hat uns die Werkzeuge gegeben, KI nicht als Blackbox, sondern als nachvollziehbaren Prozess zu denken. Gemeinsam mit Forschenden aus Groningen, Halle und Frankfurt arbeiten wir daran, State-of-the-Art-Modelle mit wissenschaftlicher Präzision in reale Produktionsumgebungen zu bringen. Diese enge Verbindung von Forschung und Industrie ist der Kern unserer Produktphilosophie.

Könnt ihr ein konkretes Beispiel für einen Anwendungsfall geben?

Im Credit-Risk-Reporting automatisiert DataNXT die Extraktion, Aggregation und Allokation relevanter Datenpunkte aus Geschäfts- und IR-Berichten direkt in ein Reporting-Template inklusive Quellenverweis, Audit-Trail und konsistenter Berechnungen. Dadurch werden bisher manuelle Analyseprozesse verlässlich, reproduzierbar und um ein Vielfaches effizienter.

Was ist euer wichtigstes Ziel in diesem Jahr?

Unser Fokus 2025 liegt auf der Umsetzung des ersten Proof of Concept Projekt mit einem Enterprise-Kunden und der anschließenden Vertiefung eines klar definierten Use Cases.

Werfen wir einen Blick in die Zukunft: Wo könnte das Projekt in fünf Jahren stehen?

In fünf Jahren sehen wir DataNXT als führende Plattform für kontrollierbare KI in der Finanzindustrie und als Rückgrat für alle datenintensiven Geschäftsprozesse, die qualitative Informationen strukturieren, prüfen und automatisieren.