Startup Profil
Geo Engine
Stellt euch kurz vor
Erklärt uns in 3 Sätzen, wer ihr seid
Die Geo Engine ist eine cloud-fähige Data-Science-Plattform für die Verarbeitung von raum-zeitlichen Daten. Die Ergebnisse von Workflows können über Schnittstellen abgerufen und für maschinelles Lernen verwendet werden. Sie ermöglicht die Umsetzung interaktiver Dashboards und Analysen.
Könnt ihr kurz erläutern, wie eure Lösung operiert, und inwiefern KI diese Lösung unterstützt?
Die Geo Engine hat ein einzigartiges Verarbeitungsmodell mit Zeit als nativer Dimension und ist für Big Data ausgelegt, indem sie Daten strombasiert verarbeitet. Ergebnisse können in KI-Frameworks eingespeist, zum Training verwendet und die Modelle dann wieder als Operatoren eingesetzt werden.
Welche Herausforderung adressiert euer Startup und wie entstand die Idee dafür?
Die Idee entstand in der AG Datenbanksysteme an der Universität Marburg, da sich die Analyse von Geodaten-Zeitreihen in Forschungsprojekten als aufwändig und herausfordernd darstellte. Die Entwicklung der Geo Engine als effiziente und nachhaltige Lösung erforderte eine Neuentwicklung von Grund auf.
Welche Art von Anwendungsfällen und Branchen profitieren am meisten von den Aienstleistungen und Lösungen von Geo Engine?
Vielfältige Branchen profitieren von Geodaten-Diensten, mit einem steigenden Bedarf quer durch Sektoren wie Verkehr, Logistik, Versicherungswesen sowie Land-, Forst- und Energiewirtschaft. Die Nachfrage steigt durch neue Compliance-Anforderungen zum Umwelt-, Klima- und Biodiversitätsschutz weiter, da georeferenzierte Informationen für Monitoring-Services und Analysen immer wichtiger werden.
Wie plant ihr mit euerem Startup in den nächsten 1-2 Jahren zu wachsen?
Durch den Vertrieb unserer Inhouse-entwickelten Toolbox Geo Engine wollen wir eine wachsende Anzahl an Kunden von unserer skalierbaren und robusten Geodaten-Infrastruktur überzeugen. Parallel suchen wir nach Investoren, um mehr Ressourcen für die Entwicklung zu gewinnen.
Welche Rolle spielen Umwelt- und Klimaforschung sowie Digitalisierung in der Weiterentwicklung der Plattform?
Diese Forschungsdaten sind meist georeferenzierte Datenzeitreihen, deren Nutzung mit hohen Aufwänden verbunden sind. Der Abbau von Hürden für ihre Nutzung in Geschäftsprozessen ist ein wesentliches Leitbild unserer Entwicklungsarbeit und eng mit Bestrebungen in Digitalisierungsprozessen verbunden.
Mit Unterstützung der erfahrenen Coaches konnten wir unsere Kundenansprache schärfen und ein mehrstufiges Vertriebskonzept entwickeln. Die Einblicke in das “Sales Playbook” liefern uns dabei regelmäßig wertvolle Orientierung für die Umsetzung der gemeinsam entwickelten Projektausrichtung.
Geo Engine